ग्रेटर नोएडा/ फेस वार्ता: GNIOT Engineering Institute के इलेक्ट्रॉनिक्स एवं कम्युनिकेशन इंजीनियरिंग (ECE) विभाग द्वारा *“From VLSI to AI Hardware: How Modern Chips Power Embedded Intelligence” विषय पर एक ज्ञानवर्धक एवं तकनीकी विशेषज्ञ व्याख्यान का आयोजन किया गया। इस कार्यक्रम का उद्देश्य विद्यार्थियों को VLSI, एम्बेडेड सिस्टम, माइक्रोकंट्रोलर आर्किटेक्चर तथा AI Hardware के क्षेत्र में नवीनतम तकनीकी विकास और औद्योगिक संभावनाओं से परिचित कराना था।
कार्यक्रम के विशेषज्ञ वक्ता डॉ. सरगदा प्रसन्न कुमार, System Architect, STMicroelectronics, एवं Ph.D. (Microelectronics & VLSI), IIT Roorkee रहे। डॉ. कुमार को सिलिकॉन डिजाइन, MCU आर्किटेक्चर, एम्बेडेड सिस्टम तथा SRAM आधारित AI Hardware Research के क्षेत्र में *8 से अधिक वर्षों का अनुभव* है। उन्होंने Automotive MCU Architecture, Memory Design, Silicon Tapeout तथा Python आधारित Automation के क्षेत्र में कार्य किया है। उनके शोध-पत्र प्रतिष्ठित IEEE Transactions में प्रकाशित हुए हैं तथा उनके नाम पर अनेक पेटेंट भी हैं। उन्हें *VLSID 2025 में Best Digital Tapeout Award* से भी सम्मानित किया जा चुका है।
विशेषज्ञ व्याख्यान के दौरान विद्यार्थियों को VLSI Fundamentals एवं आधुनिक Chip Design, System Architecture एवं Silicon Design, Automotive एवं Embedded Systems में Microcontrollers, Edge Devices के लिए AI Hardware Acceleration* तथा *SRAM-based In-Memory Computation (IMC)* जैसी उन्नत तकनीकों के बारे में विस्तार से जानकारी दी गई।
डॉ. सरगदा प्रसन्न कुमार ने बताया कि आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों में VLSI, माइक्रोकंट्रोलर और AI हार्डवेयर की भूमिका तेजी से बढ़ रही है। विशेष रूप से *Edge AI* के विकास के साथ कम ऊर्जा में अधिक कम्प्यूटेशन करने वाले हार्डवेयर की आवश्यकता बढ़ रही है। इस संदर्भ में SRAM आधारित *In-Memory Computation* जैसी तकनीकें ऊर्जा-कुशल AI प्रणालियों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं।
विशेषज्ञ ने विद्यार्थियों को उद्योग की वर्तमान आवश्यकताओं, तकनीकी कौशल तथा VLSI, Embedded Systems और AI Hardware के क्षेत्र में उपलब्ध *करियर एवं रोजगार के अवसरों* के बारे में भी मार्गदर्शन प्रदान किया।
विद्यार्थियों को प्राप्त प्रमुख सीख
विद्यार्थियों ने आधुनिक चिप्स के डिजाइन एवं वास्तविक जीवन में उनके अनुप्रयोगों को समझा। VLSI, माइक्रोकंट्रोलर और एम्बेडेड सिस्टम के बीच संबंधों को समझने का अवसर मिला।
Automotive Applications में Microcontroller Architecture की भूमिका के बारे में जानकारी प्राप्त हुई।
Edge AI के लिए AI Hardware Acceleration के महत्व को समझा।
SRAM-based In-Memory Computation और ऊर्जा-कुशल AI के संबंध में प्रारंभिक तकनीकी जानकारी प्राप्त हुई।
विद्यार्थियों को VLSI, Embedded Systems एवं AI Hardware में उभरते उद्योग रुझानों और करियर अवसरों* की जानकारी मिली।
कार्यक्रम के सफल आयोजन के लिए विभाग ने GNIOT Engineering Institute के निदेशक डॉ. धीरज गुप्ता* एवं GNIOT Management के प्रति उनके निरंतर प्रोत्साहन एवं सहयोग के लिए आभार व्यक्त किया।
विभाग ने डॉ. मुकेश ओझा, HOD, ECE Department, सभी संकाय सदस्यों एवं कार्यक्रम समन्वयकों के मूल्यवान मार्गदर्शन, सक्रिय सहयोग एवं समर्पण के लिए भी आभार प्रकट किया।
समग्र रूप से विशेषज्ञ व्याख्यान विद्यार्थियों के लिए अत्यंत ज्ञानवर्धक, संवादात्मक एवं प्रेरणादायक रहा। कार्यक्रम ने विद्यार्थियों को VLSI से लेकर AI Hardware तक तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी क्षेत्र की व्यावहारिक समझ प्रदान की तथा उन्हें अपने भविष्य के करियर, प्रोजेक्ट्स, अनुसंधान एवं नवाचार के लिए नईki दिशा प्रदान की।
एक टिप्पणी भेजें